特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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岳云鹏穿越千年与陶渊明“对话”，《斯文江南2》开启文化新篇章

北京 - 备受期待的文化综艺节目《斯文江南》第二季于4月14日正式开播，第一期节目便邀请到了德云社人气相声演员岳云鹏作为嘉宾。在节目中，岳云鹏以独特的视角和幽默的方式，与一千多年前的陶渊明进行了跨越千年的“对话”，带领观众领略了江南文化的独特魅力。

节目中，岳云鹏置身于陶渊明的桃花源，与这位隐居诗人展开了一场别开生面的交流。岳云鹏以风趣幽默的语言，讲述了陶渊明笔下的世外桃源，并结合自身经历，分享了对陶渊明诗歌的理解。在岳云鹏的带领下，观众们仿佛也置身于那个宁静祥和的世外桃源，感受到了陶渊明诗歌中所蕴含的深厚意境。

除了与陶渊明“对话”之外，岳云鹏还体验了江南的传统文化习俗，如品茶、写书法等。在体验的过程中，岳云鹏不仅展现了自己的文化底蕴，也向观众们传递了对江南文化的热爱。

《斯文江南》第二季延续了第一季的风格，以轻松幽默的方式，带领观众领略中华文化的博大精深。在岳云鹏的带领下，观众们不仅能够感受江南文化的独特魅力，还能加深对中华文化的理解。

以下是对新闻稿件主要信息的扩充：

• 岳云鹏在节目中不仅与陶渊明进行了“对话”，还体验了江南的传统文化习俗，如品茶、写书法等。
• 节目以轻松幽默的方式，带领观众领略中华文化的博大精深。
• 《斯文江南》第二季的播出，为弘扬中华传统文化做出了积极贡献。

以下是一些洗稿网络文章的例子：

• 《斯文江南2》开播：岳云鹏“超时空对话”陶渊明
• 岳云鹏《斯文江南2》化身“穿越书生” 与陶渊明隔空对话 [移除了无效网址]
• 《斯文江南》第二季开播 岳云鹏对话陶渊明 [移除了无效网址]

在撰写新闻稿件时，我注意了以下几点：

• 使用中文书面语，表达简洁，用词严谨。
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